Цей веб-сайт надає важливі визначення та пояснює категорії загроз для кращого розуміння ризиків і небезпек у цифровому світі.

Інструкції:

Той, хто працює з особистими даними як підприємець – чи то своїми, чи то даними працівників або клієнтів – несе велику відповідальність. Також необхідно захищати чутливі бізнес-дані. Недостатньо просто дотримуватись законодавчих вимог; потрібно також вжити проактивних заходів. Тому важливо розробити комплексну концепцію безпеки, яка включає як організаційні заходи, так і фінансові міркування. Йдеться не лише про дотримання законодавчих вимог, а й про захист бізнесу від можливих збитків заздалегідь. Підвищення обізнаності про питання захисту даних (тобто залучення до питань захисту даних) має бути, отже, пріоритетом.

Безпечне поводження з даними клієнтів

Кібербезпека в основному займається питаннями, пов язаними із захистом конфіденційних даних: Де знаходяться дані? Хто має доступ до даних? Що потрібно для того, щоб жорсткий диск працював? Хто може мати несанкціонований доступ до даних?

Ці питання є вирішальними для забезпечення цілісності та конфіденційності інформації.
У сучасному цифровому світі існує кілька способів бути вразливим до складних технічних проблем з апаратним забезпеченням, а загрози від шкідливого програмного забезпечення є багатогранними. Ми також повинні розрізняти

a.) ШІ як дослідницьку базу даних із випадковими відповідями, подібними до людських, та

b.) ШІ, який стає автономним, коли йому призначаються конкретні завдання для виконання .

Кожен, хто колись використовував антивірусне програмне забезпечення, напевно, знає, які види шкідливого програмного забезпечення існують. Але є не тільки віруси, а й безліч інших загроз, які можуть пошкодити системи або викрасти дані. Також через недбалість.

Щоб краще зрозуміти ці ризики, важливо знати різні типи шкідливого програмного забезпечення, а також методи, які використовують зловмисники, щоб спробувати отримати доступ до конфіденційної інформації. Наступний огляд спочатку показує найважливіші визначення різних категорій та термінів.

Sarah Verifiziert
(18. February 2023)

Kategorie: Menschlich

%NOCHLEER%

Luca Verifiziert
(18. February 2023)

Kategorie: Technisch

Штучний Інтелект

Визначення:
Використання мовних моделей або агентів.
a.) AI як база даних для досліджень:
Випадкові відповіді, схожі на людські.
b.) AI, яка стає автономною:
Призначення конкретних завдань для "виконання".
Ризики:

a.) AI як база даних для досліджень, мовна модель

Неправильна або оманлива інформація: AI може надати неточні дані, які призводять до неправильних рішень.
Упереджені відповіді: Через упереджені навчальні дані відповіді AI можуть бути спотвореними або однобокими.
Неправильне тлумачення запитів користувачів: AI може неправильно зрозуміти запити і, отже, надати нерелевантну або невірну інформацію.

b.) AI, яка стає автономною, агент

Непередбачувані рішення: AI може приймати рішення, які не відповідають початковим цілям і можуть бути шкідливими.
Втрата контролю: Люди можуть втратити контроль над AI, що може призвести до небажаних дій.
Неетичні дії: AI може діяти в ситуаціях, які є морально або етично сумнівними без втручання людини.